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SFT（监督微调数据集，Supervised Fine-Tuning）

工艺调优建议监督微调数据集

本数据集专注于工业质检场景中参数异常问题的智能优化建议生成任务，训练模型结合工艺原理与经验逻辑生成可执行的工程调参建议。

工业设备保养操作指导书生成监督微调数据集

本数据集包含5000条工业设备运维场景下的保养手册生成任务样本，覆盖多类型设备的结构化操作指引，助力工业AI实现安全合规的运维文档自动生成。

起诉书正文自动生成监督微调数据集

本数据集聚焦诉讼类文书生成任务，训练模型以法律语言清晰表达案件事实与诉讼主张，支撑起诉书“事实与理由段”的智能自动化撰写能力。

金融报文合规性审查监督微调数据集

本数据集专注于金融话术合规判断任务，训练模型判断金融文案是否合规及风险提示是否充分，助力构建具备监管逻辑解释能力的智能审查系统。

养殖动物饲料配比建议生成监督微调数据集

本数据集收录5000条多种动物饲养场景下的饲料组合建议，支持农业AI系统提供智能化、差异化的饲料配比生成服务。

出院小结生成监督微调数据集

本数据集专注出院小结自动生成任务，通过结构化病情信息与指令微调训练，助力构建语言规范、医学事实准确的医疗AI文书生成系统。

小学作文评分与点评监督微调数据集

本数据集专注小学作文评分与点评任务，训练模型根据作文内容生成合理评分与教学点评，助力智能作文批改与个性化写作指导系统建设。

零售商品文案生成监督微调数据集

本数据集汇集1,0000条基于结构化商品信息的电商商品描述生成样本，适用于构建零售AI文案助手与商品理解模型。

心脏病类型辅助判断监督微调数据集

本数据集旨在训练模型根据主诉与体征信息辅助判断心脏病类型，并结合逻辑理由输出初步结论，适用于医疗大模型推理能力微调场景。

智能家居用户命令意图解析监督微调数据集

本数据集包含5000条典型智能家居命令意图解析样本，支持训练可解释、可执行的语音控制助手与场景推荐引擎。

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