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SFT（监督微调数据集，Supervised Fine-Tuning）

合同条款摘要生成监督微调数据集

本数据集专注合同关键条款的要点摘要任务，训练模型以准确、简洁的法律语言生成高度规范化的合规摘要，提升法律大模型的审阅与总结能力。

营销活动话术生成监督微调数据集

本数据集专注于零售运营活动中“结构化促销参数到用户转化话术”的生成任务，助力模型构建具备吸引力与场景适配性的营销文案生成能力。

出院小结生成监督微调数据集

本数据集专注出院小结自动生成任务，通过结构化病情信息与指令微调训练，助力构建语言规范、医学事实准确的医疗AI文书生成系统。

症状识别与初诊建议监督微调数据集

本数据集包含10000条家庭健康场景下的症状识别与初步建议任务样本，支持医疗AI模型进行非诊断性健康建议推理训练与合规能力优化。

零售商品文案生成监督微调数据集

本数据集汇集1,0000条基于结构化商品信息的电商商品描述生成样本，适用于构建零售AI文案助手与商品理解模型。

养殖动物饲料配比建议生成监督微调数据集

本数据集收录5000条多种动物饲养场景下的饲料组合建议，支持农业AI系统提供智能化、差异化的饲料配比生成服务。

车载助手对话监督微调数据集

本数据集包含5000条典型汽车使用问题与助手应答模拟样本，用于训练车载语音助手具备智能问诊与维修导航能力。

工艺调优建议监督微调数据集

本数据集专注于工业质检场景中参数异常问题的智能优化建议生成任务，训练模型结合工艺原理与经验逻辑生成可执行的工程调参建议。

智能家居用户命令意图解析监督微调数据集

本数据集包含5000条典型智能家居命令意图解析样本，支持训练可解释、可执行的语音控制助手与场景推荐引擎。

民法典知识问答监督微调数据集

本数据集专注《民法典》法律问答任务，训练模型准确识别法条并生成合规答复，支撑专业法律助手系统落地应用。

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