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SFT（监督微调数据集，Supervised Fine-Tuning）

车载助手对话监督微调数据集

本数据集包含5000条典型汽车使用问题与助手应答模拟样本，用于训练车载语音助手具备智能问诊与维修导航能力。

合同条款摘要生成监督微调数据集

本数据集专注合同关键条款的要点摘要任务，训练模型以准确、简洁的法律语言生成高度规范化的合规摘要，提升法律大模型的审阅与总结能力。

初中地理简答题生成监督微调数据集

本数据集包含5000条基于知识点生成的初中地理简答题样本，助力教学AI实现标准化题型设计与图文结合理解训练。

营销活动话术生成监督微调数据集

本数据集专注于零售运营活动中“结构化促销参数到用户转化话术”的生成任务，助力模型构建具备吸引力与场景适配性的营销文案生成能力。

工艺调优建议监督微调数据集

本数据集专注于工业质检场景中参数异常问题的智能优化建议生成任务，训练模型结合工艺原理与经验逻辑生成可执行的工程调参建议。

养殖动物饲料配比建议生成监督微调数据集

本数据集收录5000条多种动物饲养场景下的饲料组合建议，支持农业AI系统提供智能化、差异化的饲料配比生成服务。

起诉书正文自动生成监督微调数据集

本数据集聚焦诉讼类文书生成任务，训练模型以法律语言清晰表达案件事实与诉讼主张，支撑起诉书“事实与理由段”的智能自动化撰写能力。

出院小结生成监督微调数据集

本数据集专注出院小结自动生成任务，通过结构化病情信息与指令微调训练，助力构建语言规范、医学事实准确的医疗AI文书生成系统。

心脏病类型辅助判断监督微调数据集

本数据集旨在训练模型根据主诉与体征信息辅助判断心脏病类型，并结合逻辑理由输出初步结论，适用于医疗大模型推理能力微调场景。

小学作文评分与点评监督微调数据集

本数据集专注小学作文评分与点评任务，训练模型根据作文内容生成合理评分与教学点评，助力智能作文批改与个性化写作指导系统建设。

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